Google Merchant Center ist eine wertvolle, jedoch oft übersehene Ressource für E-Commerce-Werbetreibende. Es bietet kostenlose Analysen zur Leistung von Produkten, Preisgestaltung, Nachfrage und mehr.
Dieser Artikel erläutert, wie man diese Einsichten nutzen kann, um intelligentere Entscheidungen in Bezug auf Bestandsführung, Preisgestaltung und Sortimentsauswahl zu treffen.
Wir werden besprechen, wie man Daten aus dem Merchant Center in BigQuery für umfassende Analysen überträgt und wie man die Shopping Content API nutzt, um Feed-Aktualisierungen zu automatisieren.
Das Google Merchant Center stellt dir eine Vielzahl von Berichten zur Verfügung, um deine Online-Werbestrategie zu verbessern:
Er bietet dir eine detaillierte Aufschlüsselung der Daten für Anzeigen und kostenlose Einträge.
Im Bestsellerbericht siehst du die beliebtesten Marken und Produkte in Shopping-Anzeigen und Produkteinträgen. Du erfährst, ob diese bereits in deinem Produktfeed enthalten sind. Die Beliebtheit wird nach Google-Produktkategorie und Land aufgeschlüsselt. Diese Informationen helfen dir zu entscheiden, welche neuen Produkte und Marken du in dein Angebot aufnehmen solltest. Außerdem kannst du saisonale Trends anhand von Verlaufsdaten erkennen und die Produkte und Marken identifizieren, die von einem höheren Budget oder höheren Geboten profitieren würden.
So kannst Du den Bestseller-Bericht nutzen:
Er liefert dir produktbezogene Attribute und Preisbenchmark-Daten, die den im Merchant Center verfügbaren Informationen entsprechen. Diese Daten können, wie im Schema der Merchant Center Preiswettbewerbstabelle beschrieben, in BigQuery geladen werden.
Er bietet dir wertvolle Vorschläge für Verkaufspreise von Produkten und prognostiziert die Leistung nach Preisaktualisierungen, was dir bei der Entwicklung effektiver Preisstrategien hilft.
Das Schema der Merchant Center Preiseinblicke-Tabelle zeigt dir, wie diese Daten in BigQuery integriert werden können. Insgesamt bieten dir diese Berichte einen umfassenden Überblick über Markttrends und Wettbewerbspositionierung. Mit diesen Erkenntnissen kannst du fundierte Entscheidungen für deine Online-Handelsaktivitäten treffen.
Die Nutzung der Shopping Content API in Verbindung mit Google Scripts bietet dir eine robuste und dynamische Möglichkeit, auf deine Merchant Center-Daten zuzugreifen und diese zu verwalten.
Diese Kombination ist ideal für dich, wenn du deine Datenworkflows automatisieren und optimieren möchtest.
Die Shopping Content API ermöglicht dir direkten Zugriff auf dein Merchant Center für:
Mit Skripten kannst du:
Um die Shopping Content API zu nutzen:
Sie ermöglicht:
Google Cloud stellt dir mit dem BigQuery Data Transfer Service for Google Merchant Center eine effiziente Lösung zur Verfügung, um deine Produkt- und Leistungsdaten zu verwalten.
Dieser Service ermöglicht es dir, automatische Ladejobs für Berichtsdaten aus dem Google Merchant Center zu planen und zu verwalten.
Der BigQuery Data Transfer Service for Google Merchant Center ist ein umfassendes Werkzeug, das dir nicht nur die Datenverwaltung erleichtert, sondern auch wertvolle Einblicke in die Produktleistung und Markttrends bietet. Mit seiner Hilfe kannst du deine Geschäftsstrategien datengesteuert optimieren und deine Position im Markt stärken.
Egal, ob die Daten über BigQuery gesammelt oder über die Shopping Content API bezogen werden, du kannst deinen Produktfeed mit wertvollen Einsichten anreichern, sobald der Datentransfer eingerichtet ist.
Mit neuen Informationen über Benchmark-Preise, Produktplatzierungen und Nachfrage kannst du deine Produkte in neue Kategorien gruppieren.
Das Konzept ist einfach:
Wenn eine Nachfrage im Markt besteht, sollten die Produkte verkauft werden. Und wenn der Preis gut oder zumindest angemessen ist, werden die Produkte wahrscheinlich verkauft. Auf der anderen Seite können Produkte mit geringer Nachfrage oder schlechter Preisgestaltung in unterschiedliche Kampagnen eingeteilt werden, um den Fokus auf potenziell erfolgreiche Produkte zu legen. Du kannst nun gezielte Preisstrategien umsetzen und Erkenntnisse aus den Preiswettbewerbsbenchmarks nutzen, um deine Preise im Vergleich zu denen der Konkurrenten zu überprüfen und anzupassen.
Weitere Methoden zur Verbesserung des Bestandsmanagements beinhalten:
Die Verwendung von Bestseller-Berichten, um dein aktuelles Inventar mit den beliebten Produkten zu vergleichen. Das Erkennen potenzieller neuer Ergänzungen und die Optimierung deines Inventars mit Daten, die nach Google-Produktkategorien und geografischen Märkten segmentiert sind. Die Möglichkeiten sind vielfältig und können individuell entsprechend deinen Geschäftszielen angepasst werden. Du benötigst einen stabilen Datentransfer von Merchant Center-Daten zu einer Plattform, mit der du arbeiten kannst (z. B. BigQuery oder Google Sheets).
Es macht keinen Sinn, zu raten, welche Produkte erfolgreich sein könnten und welche Segmentierung für dich funktionieren könnte. Du kannst einfach auf aktuelle Marktdaten zugreifen und dein Inventar entsprechend anpassen, um deine Werbestrategie zu optimieren.
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